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什么是多重响应分析

2023-10-20 11:38:21 最近更新 1949浏览

多重响应分析(Multiple Response Analysis,简称MRA)是一种用于分析多选题或多类别变量的方法。多选题常见于市场调研、用户调查等领域,其中的多个选项可以同时被选择。MRA可以帮助研究者了解各个选项的选择情况,分析不同选项之间的关联性,并根据选择情况进行统计分析。

什么是多重响应分析

在进行多重响应分析时,首先需要收集多选题的数据,并标记每个受访者选择的选项。例如,在一项市场调研中,调查问题是“您平时购买电子产品时会选择哪些品牌?”,选项有A、B、C、D四个品牌,受访者可以选择一个或多个品牌。然后,将数据整理成适合MRA分析的格式,通常是一个二维矩阵,行代表每个受访者,列代表每个选项。

在进行MRA分析时,可以使用各种统计方法,如频数分析、交叉分析等。常用的分析指标包括选择率、唯一选择率、互斥率、关联度等。选择率表示每个选项被选择的比例,唯一选择率表示只选择该选项而不选择其他选项的比例,互斥率表示选择该选项的受访者不选择其他选项的比例,关联度表示两个选项之间的关联关系。

通过MRA分析,可以对多选题的数据进行更深入的理解和分析。例如,可以了解不同品牌之间的竞争情况,确定市场细分及目标人群,发现不同群体的偏好和需求等。同时,MRA也可以帮助研究者进行更准确的预测和决策,以实现更好的市场营销效果。

总之,多重响应分析是一种用于分析多选题或多类别变量的方法,可以帮助研究者更好地理解数据,揭示选项之间的关联性,并进行相应的统计分析,从而为决策提供有效的支持。

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